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Pour information, une alternative à COUNT() OVER() et en standard SQL est d'utiliser une sous-requête SELECT COUNT() FROM ... WHERE ....

• La requête initiale qui comprend la fonction COUNT() OVER() s’exécute en moyenne en 65ms d'abord puis 35ms les autres fois.
• Une double requête SELECT ... FROM ... WHERE ... suivie d'une autre SELECT COUNT() FROM ... WHERE ... s'exécute en moyenne en 150ms dans un premier temps puis en 115ms les autres fois,
• Une dernière requête qui reprend celle initiale mais dans laquelle la fonction COUNT() OVER() est remplacée par une sous-requête SELECT COUNT() FROM ... WHERE ... s'exécute quant à elle en moyenne en 35ms quelque soit le nombre de fois.

Les tests ont été réalisés avec la console SQL d'IDEA IntelliJ sur une base de données Silverpeas en locale et qui comprend un jeu de 34 données. La première mesure est écartée. Voici la requête initiale :

SELECT M.mediaId, M.mediaType, M.instanceId, M.title, M.description, M.author, M.keyWord, M.beginVisibilityDate,
       M.endVisibilityDate, M.createDate, M.createdBy, M.lastUpdateDate, M.lastUpdatedBy,
       COUNT(*) OVER() AS SP_MAX_ROW_COUNT
FROM SC_Gallery_Media M
WHERE M.instanceId = 'gallery11' ORDER BY M.createDate desc, M.mediaId desc;

En analysant un peu plus en détail, il semble que le traitement sans l'utilisation de la fonction OVER() soit déjà optimisé.
L'utilisation de cette dernière permet d'être encore plus performant dans le parcours du ResultSet.
Finalement, je ne pense pas que cela soit nécessaire de proposer l'alternative du COUNT() :-)

Ok. Il me semblait que le COUNT() OVER() était utilisé dans la pagination afin d'avoir le nombre maxi de données en base, et donc dans les cas où ne sont récupérés que des fenêtres de données qui sont retournées sous forme de listes PaginationList (ou SilverpeasList )

Après test, le fait de positionner la propriété jdbc.pagination.method.countOver à false dans le fichier de paramétrage $SILVERPEAS_HOME/properties/org/silverpeas/general.properties résout les problème avec H2.